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產(chǎn)品價(jià)值
在工業(yè)場(chǎng)景中部署”艾問(wèn)”大語(yǔ)言模型，作為提升組織智能指數(shù)的關(guān)鍵媒介，通過(guò)促進(jìn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的智能查詢、自動(dòng)化繁瑣業(yè)務(wù)流程、從專業(yè)知識(shí)庫(kù)中提供專家級(jí)響應(yīng)以及進(jìn)行細(xì)致的業(yè)務(wù)分析，從而為企業(yè)創(chuàng)造顯著價(jià)值。
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    通過(guò)自然語(yǔ)言處理、NL2SQL能力，理解復(fù)雜的查詢意圖并從數(shù)據(jù)集中提取精確信息
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    通過(guò)自然語(yǔ)言處理、參數(shù)解析，調(diào)用API接口與其他系統(tǒng)進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯
  • 文庫(kù)問(wèn)答
    通過(guò)訓(xùn)練后的行業(yè)大模型理解并處理與特定文檔庫(kù)相關(guān)的查詢，減少了專業(yè)人員在查找和分析大量文檔中的時(shí)間消耗，提高工作效率
  • 業(yè)務(wù)分析
    模型輔助分析復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景如物料缺料分析。整合歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和預(yù)測(cè)模型來(lái)識(shí)別可能的趨勢(shì)，通過(guò)自然語(yǔ)言生成技術(shù)提供詳細(xì)的分析報(bào)告